Gratuito
34 H
PERSONAS DESEMPLEADAS

1. INFORMACIÓN GENERAL SOBRE BIG DATA

2. INGESTA, TRANSFERENCIA Y COMPRESIÓN DE DATOS

3. SOLUCIONES DE ALMACENAMIENTO

4. ALMACENAMIENTO Y CONSULTAS DE DATOS EN DYNAMODB

5. PROCESAMIENTO DE BIG DATA Y AMAZON KINESIS

6. INTRODUCCIÓN A APACHE HADOOPY AMAZON EMR

7. USO DE AMAZON ELASTIC MAPREDUCE

8. MARCOS DE PROGRAMACIÓN HADOOP

9. REGISTROS DEL SERVIDOR DE PROCESAMIENTO CON HIVEEN AMAZON EMR

10. PROCESAMIENTO DE DATOS DE QUÍMICA MEDIANTE STREAMING DE HADOOPEN AMAZON
EMR

11. MEJORA DE LA EXPERIENCIA DE AMAZON EMR CON HUE

12. EJECUCIÓN DE SCRIPTS DE PIG CON HUEEN AMAZON EMR

13. SPARK EN AMAZON EMR

14. CREACIÓN Y CONSULTA INTERACTIVA DE TABLAS CON SPARK Y SPARK SQL EN AMAZON
EMR

15. ADMINISTRACIÓN DE COSTOS DE AMAZON EMR

16. PROTECCIÓN DE LAS IMPLEMENTACIONES DE AMAZON EMR

17. ALMACENES DE DATOS Y DATASTORES DE COLUMNAS

18. AMAZON REDSHIFT Y BIG DATA

19. OPTIMIZACIÓN DEL ENTORNO DE AMAZON REDSHIFT

20. PATRONES DE DISEÑO DE BIG DATA

21. VISUALIZACIÓN Y ORQUESTACIÓN DE BIG DATA

22. USO DE TIBCO SPOTFIRE PARA VISUALIZAR BIG DATA

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Identificar herramientas y tecnologías comunes que se pueden utilizar para crear
soluciones de big data, utilizando el marco de programación Hive, así como
comprender el marco de programación MapReduce, incluyendo la asignación, la
reorganización y ordenación, y la reducción de componentes.

Personas desempleadas

Importe
Gratis

Duración
34h

Plan
Asturias-desempleados

A quién va dirigido
Personas desempleadas

Dónde
Presencial en Asturias

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